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Connor McDavid ist schnell. Das können wir sehen. Aber wie schnell ist er genau? Wie hoch ist seine Höchstgeschwindigkeit? Wie oft tritt er das Pedal durch? Wie schnell ist der Center der Edmonton Oilers im Vergleich zu anderen Spielern?

Dank NHL EDGE können wir das jetzt herausfinden - und noch viel, viel mehr.

Die NHL hat am Montag die Website NHL.com/EDGE als nächste Phase der Entwicklung ihrer Puck- und Player-Tracking-Technologie gestartet, um der Öffentlichkeit Zugang zu einigen der Daten zu gewähren, die auch den Teams und Fernsehsendern zur Verfügung stehen.

Das Angebot an Daten ist für Schlittschuhläufer, Torhüter und Teams sehr umfangreich, denn es gibt neue Möglichkeiten, Dinge wie die Geschwindigkeit, die Distanz, die Schussgeschwindigkeit, die Schussposition und die benötigte Zeit zu betrachten.

„Wir haben jahrelang daran gearbeitet", sagt Russell Levine, NHL Group Vice President, Statistics and Information. „Sie haben es in den Übertragungen mit den Schussgeschwindigkeiten und der Spieleridentifikation gesehen. Wir wollen den Fans etwas davon näher bringen".

Nach der Gründung der NHL im Jahr 1917 haben wir etwa ein Jahrhundert lang Feldspieler, Torhüter und Mannschaften mit grundlegenden Statistiken gemessen. Dann entwickelten wir so genannte "erweiterte Statistiken" wie Schussversuche, die stellvertretend für den Puckbesitz stehen, und versuchten, ein dynamisches Spiel besser zu verstehen.

Die NHL hat das letzte Jahrzehnt damit verbracht, neue Technologien zu erforschen, um neue Daten zu sammeln. Das Puck- und Spieler-Tracking wird 2021/22 voll einsatzfähig sein, mit bis zu 20 Kameras in jeder Arena und Infrarot-Strahlern in jedem Puck und Trikot. Die Kameras erfassen die Infrarotsignale der Pucks bis zu 60 Mal pro Sekunde und die der Spieler bis zu 15 Mal pro Sekunde und generieren so Millionen von Rohdatenpunkten.

„Die Herausforderung bei dieser Arbeit besteht darin, wie man aus all diesen rohen Positionsdaten aussagekräftige Informationen erzeugen kann“, erklärt Levine. „Der logische Ausgangspunkt sind messbare Daten - Geschwindigkeiten, Entfernungen, Häufigkeiten, Standorte - und das ist es, was wir hier auf der Website gemacht haben."

Die Liga hat die Seite zusammen mit dem NHL-Partner Sportradar, einem Sporttechnologieunternehmen, entwickelt.

Die Seite macht das Komplexe einfach. Sie beginnt mit kurzen Videos, in denen die wichtigsten Kennzahlen erklärt werden. Sie gibt die Definitionen der wichtigsten Kennzahlen an und enthält ein Glossar der Begriffe.

Die Seite ist nicht als umfassende Datenquoelle gedacht. Es geht darum, kuratierte Daten anzuzeigen. Es gibt Top-10-Ranglisten für die wichtigsten Kennzahlen und individuelle Seiten für jeden Spieler, Torhüter und jede Mannschaft, die sich auf ihre besten Leistungen konzentrieren.

Sie können auf verschiedene Weise sortieren. Sie können Feldspieler, Torhüter und Teams miteinander vergleichen - und sogar mit sich selbst, z. B. von einer regulären Saison zur anderen oder von der regulären Saison zu den Stanley Cup Playoffs.

Die Daten reichen bis zum Jahr 2021/22 zurück. Aufgrund der Komplexität der Berechnungen wird die Website jeden Tag über Nacht aktualisiert. Manche Dinge sind anschaulich und machen Spaß. Andere sind eher aufschlussreich.

Werfen wir einen kurzen Blick auf die reguläre Saison 2022/23, die uns eine gute Stichprobengröße bietet.

Der Center der Pittsburgh Penguins, Ryan Poehling, hatte mit 24,32 Meilen pro Stunde die höchste Geschwindigkeit. McDavid lag mit 24,16 Meilen pro Stunde auf dem sechsten Platz, aber er hatte die meisten Konter mit 22 Meilen pro Stunde oder mehr (81). Außerdem legte er 309,43 Meilen zurück, die meisten in der NHL. Das ist so, als wäre er von Edmonton nach Calgary gelaufen, hätte dann umgedreht und wäre fast zurück nach Red Deer gekommen.

EDM@NSH: McDavid bleibt dran und erzielt ein schönes Tor

Der Verteidiger der Florida Panthers, Radko Gudas, hatte mit 101,71 Meilen pro Stunde den härtesten Schussversuch. Der Verteidiger der New York Islanders, Ryan Pulock, hatte dagegen die meisten Schussversuche mit 100 Meilen pro Stunde oder mehr (12).

NHL EDGE unterteilt die Offensivzone in Regionen, die auf der Anzahl und der Genauigkeit der Torschüsse beruhen, und definiert so zum Beispiel den wichtigen „gefährlichen" Bereich vor dem Tor.

Oilers-Stürmer Zach Hyman verbuchte die meisten Torschüsse (179) aus dem ‚hochgefährlichen Bereich‘, und Edmonton hatte als Team die meisten Torschüsse (932) und Tore (178) aus diesem Bereich. Tampa Bay Lightning-Center Brayden Point erzielte die meisten Tore (36).

Anaheim Ducks-Goalie John Gibson hatte die meisten Torschüsse (641) zu parieren und zeigte die meisten Paraden (527) aus dem gefährlichen Bereich, während Toronto Maple Leafs-Goalie Ilya Samosonov hier die höchste Fangquote (87,5 Prozent) aufwies.

„Wir haben diese Informationen bisher noch nicht weitergegeben", erläuterte Levine. „Wir haben diese Orte vorher nicht in Zonen standardisiert."

NHL EDGE definiert die Zonenzeit als den Prozentsatz der Zeit, die der Puck in jeder Zone verbringt, während ein Spieler auf dem Eis ist. Sie können nach Stärke sortieren.

Die zehn Schlittschuhläufer, die die meiste Zeit in der offensiven Zone und die wenigste Zeit in der defensiven Zone verbrachten, spielten für die Carolina Hurricanes. Keine Überraschung. Die Hurricanes führten in der NHL bei der Spielzeit in der Offensivzone (47,0 Prozent) und verbrachten die wenigste Zeit in der Defensivzone (34,1 Prozent). Das macht Sinn, wenn man bedenkt, dass sie in der NHL bei den Schussversuchen bei 5-gegen-5 an der Spitze stehen (60,4 Prozent).

„Etwas so Einfaches wie zu wissen, wo sich der Puck befindet, wenn ein Spieler auf dem Eis ist, sagt etwas über diesen Spieler aus, was die traditionellen Statistiken nie verraten haben", ergänzte Levine.

Dies ist nur ein kleiner Einblick in die Möglichkeiten von NHL EDGE, und was NHL EDGE jetzt kann, ist nur ein kleiner Einblick in die Möglichkeiten der kommenden Jahre. Die Daten und ihre Analyse werden sich ständig weiterentwickeln.

„Wir wollen die Informationen präsentieren und die Leute sie selbst interpretieren lassen", sagte Levine. „Ich denke, dass es in Zukunft komplexere Metriken geben wird, die tiefere Einblicke gewähren."